【摘 要】
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叶面积指数（Leaf area index,LAI）是描述森林冠层结构的重要指标和森林生态过程的关键参数。目前,茂兰喀斯特森林关于LAI时空动态研究较少,也缺乏较为深入的研究。本研究选择茂兰喀斯特森林作为研究对象,于2020年4月、7月、10月和2021年1月,在128个10m×10m样方的中心位置用LAI-2200仪器获取LAI,并对获取的LAI进行校正,同时对样地内的土壤因子、地形因子和林分因
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叶面积指数（Leaf area index,LAI）是描述森林冠层结构的重要指标和森林生态过程的关键参数。目前,茂兰喀斯特森林关于LAI时空动态研究较少,也缺乏较为深入的研究。本研究选择茂兰喀斯特森林作为研究对象,于2020年4月、7月、10月和2021年1月,在128个10m×10m样方的中心位置用LAI-2200仪器获取LAI,并对获取的LAI进行校正,同时对样地内的土壤因子、地形因子和林分因子进行调查。采用GS+软件中Kriging插值法分析不同季节LAI空间异质性,用广义可加模型（GAMs）建立LAI与环境因子之间的关系,分析各解释变量对LAI变化的影响。主要研究结果如下:（1）茂兰喀斯特森林1月,4月,7月和10月木质部比率（α）表现为单峰的季节变化模式,与季节性落叶相关,最大值出现在1月（0.104±0.079）,最小值出现在10月（0.073±0.029）;集聚指数ΩE在（0.785±0.128）-（0.912±0.104）之间,且木质部比例和集聚指数都随季节变化而变化。（2）LAI在季节上存在显著性差异,表现出单峰的季节变化,最大值出现在7月（5.64±1.30）,最小值出现在1月（1.55±1.19）;LAI的变异程度为19%-75%,LAI的季节变异与茂兰喀斯特森林植物物候一致。（3）LAI的空间自相关程度除1月表为中等空间自相关外,4月、7月和10月都表为强空间自相关;通过半方差函数分析得到1月、4月、7月和10月的理论模型分别为指数模型（R~2＞0.5）、高斯模型（R~2＞0.5）、高斯模型（R~2＞0.5）和球形模型（R~2＞0.5）,变程在15m-21m之间。（4）由于每个季节影响LAI变异的因子均有所不同,LAI的空间分布格局随季节变化而变化。1月,7月和10月呈现出带状分布,4月呈现出板块分布。1月影响LAI变异的因子是树高、中等树密度、土壤p H、土壤有机质和土壤速效氮;4月影响LAI变异的因子是常绿树种比例、海拔和坡向均;7月影响LAI变异的因子是海拔和坡向;10月影响LAI变异的因子是坡度。
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