项目调度是当前社会广泛关注的热点。国内外学者们对Max-npv项目调度问题进行了大量研究,并取得诸多效果。一个项目由多个活动组成,每个活动的启动和加急所需花费的资金不同,因此对于承包商而言,以Max-npv(净现值最大)为目标,研究基于支付方式的项目调度(活动启动时间和是否加急)问题具有重要意义。以往研究了以支付方式为现金和银行授信额度下的项目调度方案,然而在实际中,银行承兑汇票也是企业经常使用的一种支付方式。针对以往研究不足,本论文以整个项目的净现值最大为目标,研究基于银行承兑汇票不拆分情形下和银行承兑汇票可拆分情形下的Max-npv项目调度问题,具有重要的理论意义和实际价值。论文的主要工作和创新性成果如下。在银行承兑汇票不拆分假设前提下,进行问题描述,将活动工序、项目资金、项目截止日期以及贴现时刻作为项目调度的约束条件,以净现值最大为目标建立Max-npv项目调度模型,运用遗传算法对模型进行求解,并对一个施工项目进行实例分析,验证了模型和算法的有效性,结果表明：项目活动在时间允许的范围内以及不影响项目进度的情况下选择最晚的时刻开始。同时,承包商以净现值表示的项目收益随着折现率的增加还减少,随着预付款比例的增加而增加。在银行承兑汇票可拆分假设前提下,进行问题描述,将活动工序、项目资金、项目截止日期、贴现时刻以及拆分特点作为项目调度的约束条件,以净现值最大为目标建立Max-npv项目调度模型,运用遗传算法对模型进行求解,并对一个施工项目进行实例分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明：承包商以净现值表示的项目收益随着折现率的增加而减少,随着预付款比例的增加而增加；当折现率小于0.005时,在项目过程中对收到的银行承兑汇票进行拆分并贴现能够增加项目的净现值,反之亦然。此结果更符合实际项目的需要,减少了因为决策不当造成的资源的浪费,为项目和企业带来更多的效益。