本文针对加速寿命试验参数模型和非参数模型数据处理方法的不同,开展了两方面的工作:(1)针对加速寿命试验参数模型的分布函数已知的特点,采用数理统计分析方法来处理失效数据,从而定量的估计可靠性特征量。使用Visual C++6.0开发了一套可靠性数据统计分析软件,该软件首先对试验数据进行分析,初步估计其失效分布类型,接着对假设的失效分布类型进行拟合优度检验,最后通过检验结果计算出可靠性特征量。软件通用性强,既可以处理加速应力失效数据,也可以处理正常应力水平下的失效数据,运行结果稳定,界面友好,使用方便,具有较高的使用价值。(2)对于加速寿命试验的非参数模型,由于分布函数类型未知或非常见分布,不能用传统的数理统计分析方法来处理试验数据,本文将支持向量机引入到加速寿命试验的数据分析中,利用支持向量机软件LIBSVM对试验数据进行训练、建模和预测。将分析研究的结果与参数模型情况下的计算结果进行对比得出,基于支持向量机的加速寿命试验非参数模型是可行的,为加速寿命试验非参数方法的寿命预测提供了一种新的思路。本论文完成的工作对加速寿命试验的理论研究和可靠性试验数据的统计分析具有一定的参考价值。