随着我国城市化进程发展,汽车保有量不断上升,城市交通拥堵问题日益严重,国家也积极倡导节能减排、低碳出行。其首要措施便是吸引广大出行者选择公共交通,而便捷、快速又准时的城市轨道交通便成为乘客出行首选。也正是因为轨道交通优势明显,吸引力大,导致轨道交通客流量不断增大,尤其是节假日等高峰时段,轨道交通客流压力巨大,拥挤情况严重,极大降低了乘客乘车的舒适性和安全性,也给轨道交通管理者增加了运营管理难度。为掌握轨道交通各线路断面上的实时拥挤情况,诱导弹性出行者合理选择出行时间,提高轨道交通利用率,增加乘客乘车满意度,也给轨道交通的管理运营部门提供运营计划实时调整依据。本文以轨道交通线路为研究对象,研究有圈和无圈轨道交通各断面的实时拥挤指数计算方法。论文的主要研究内容和贡献如下:(1)本文对拥挤指数的定义以及阈值划分情况进行综述,比较分析国内外对拥挤程度阈值的划分及依据,综合考虑立席密度评价标准和相关学者研究成果,以确定本文中关于车厢拥挤指数阈值划分。(2)建立完整的无圈网络轨道交通断面实时拥挤指数计算模型。根据历史OD数据,得到各特征日各时段的OD分布矩阵,结合实时站进、出口闸机刷卡数量,通过弗雷特法计算实时OD。再通过建立数学模型,将实时OD转化为各车站的实时上下车乘客数和换乘乘客数(上行、下行分别计算)。最后结合列车运营时刻表,追踪列车运营时间和轨迹,计算线路各断面的实时拥挤指数。(3)针对有圈轨道交通网络,同一OD的出行者,可能存在多种路径选择。文章分析乘客出行路径选择所考虑的主要因素,制定调查问卷,通过情景(RP)调查法获取武汉市乘客乘坐轨道交通时的路径选择规律。根据路径选择规律,运用logit进行参数标定,计算得到乘客在出行中选择各路径的概率。在无圈网络中OD表与各站上下车乘客数的关系模型中加入各路径的选择概率,从而建立有圈网络断面实时拥挤指数计算模型。(4)将上述所建模型采用Java语言进行程序编写,计算轨道交通断面实时拥挤指数。结合武汉市现有数据,实例计算早期武汉市轨道交通1号线、2号线和4号线组成的无圈网络断面实时拥挤指数。同时,加入武汉市乘客路径选择概率模型计算有圈网络的断面实时拥挤指数。计算结果与乘客日常乘车体验相符,表明论文模型具有一定实际应用意义。