基于改进拟合模型与图切的SAR图像变化检测研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yeyuan1985
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近年来,许多学者广泛关注基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的变化检测问题,对其进行研究并将其运用于各个领域。本文研究了基于差异图的SAR图像变化检测问题,包括差异图构造与差异图分析。具体研究内容如下:(1)提出了一种基于加权对数比的差异图构造方法,该方法针对对数比差异图和均值比差异图各自的特点,取其精华,去其糟粕。加权对数比将对数比可抑制斑点噪声和均值可保存局部信息这两个优点合理结合在一起,有效地平衡了斑点噪声的抑制和局部信息的保存。(2)提出了一种基于阈值选取的差异图分析方法,该方法利用最优阈值存在于直方图的右半侧的特点,将搜索阈值的范围缩小一半;并且对该半边的直方图进行模型拟合,加强了拟合模型的真实性,并提高了阈值选择的准确性。最后与之前的加权对数比方法结合进行图像检测,更高的提高了变化检测的精度。(3)提出了一种基于图切法的差异图分析方法,该方法利用图切法的能量迭代法则,将变化检测问题转换成能量优化问题。在初始分类过程中,加入模型拟合步骤,提高了初始分类的精确度,并最终提高了变化检测的精度。
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