蛋白质热稳定性的智能识别

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耐热蛋白质具有较高的应用价值,尤其在发酵工程、食品、医学、环境保护和金属冶炼等领域有重要的理论和现实意义。人们通过蛋白质序列和结构分析以及蛋白质工程方法研究了蛋白质耐热的机制,发现氨基酸组成、二肽组成、氢键、盐桥和疏水作用等序列和结构因素与蛋白质的热稳定性直接相关。在对蛋白质的热稳定性的研究过程中,智能算法发挥了重要作用。LogitBoost、支持向量机、神经网络、决策树、贝叶斯方法、随机森林、K-邻近算法等方法都被广泛应用在蛋白质的耐热性识别上。近几年,利用复杂网络理论研究蛋白质热稳定性机制逐步成
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石墨烯的发现打开了二维材料研究的大门,过渡金属二硫属化物(transition metal dichalcogenide,TMDs)在光学性质、电学性质等方面表现的更加优良。作为TMDs中的典型代表之一,二硫化钼因其优良的物化特性被大量的深入的研究。本课题正是基于这样的背景,对MoS_2及其复合材料展开了细致的研究,着重对其光学性质进行了探索。首先制备了MoS_2量子点,研究了其荧光性质,并最终应
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非线性光学材料作为一种能有效存储和高速处理大容量信息的新型材料吸引了越来越多学者的关注,设计和开发非线性性能更加优良的光学材料已经成为非线性光学的研究热点之一。而金属有机非线性材料由于兼具有机和无机的优点,在非线性光学领域扮演了愈发重要的角色。现如今通过在金属有机化合物中引入优良的有机配体,已经成为设计和开发非线性性能更加优良的光学材料的有效手段。而从氮杂环卡宾结构的理论分析,再到其在诸多领域如催
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