基于小波变换和随机森林的非侵入式住宅用电负荷识别研究

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为了建立起用户和电力公司之间的双向互动和有效沟通,实现针对居民住宅用电负荷的高效的电能管理,需要对家用电力负荷进行监测和识别,从而进一步实现电能的精确分类计量。由于非侵入式监测装置具有安装简单便捷,前期投入成本小,实际情况中可操作性强等诸多优点,使得非侵入式负荷识别技术成为了当前该领域研究的热点方向。本文选择了几种具有代表性的家用电器设备进行研究,通过多种电器混合投切实验来模拟实际情况下住宅用电负荷的工作情况。在利用数据采集卡同步地采集了负荷的电压、电流数据后,计算归一化有功功率;并通过多尺度的小波
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