在船舶交通管理系统(VTS)中,对雷达图像的监控和回放是提高交通效率和保障交通安全的主要手段。在船舶航行记录仪(VDR)中,雷达图像也可以帮助调查人员找出海难事故的真正原因。由于现代雷达的探测精度越来越高,这也导致雷达产生的图像数据量越来越大,给雷达图像的传输和存储技术带来了巨大挑战。同时,在事故处理、责任鉴定以及分析VTS所辖区域航行情况等方面,需要高质量的雷达图像信息,因此,本文从实际问题出发,提出了基于预测和熵编码的雷达图像无损方法并编程实现。以下为本文研究的主要内容：(1)将采集到的雷达视频数据转换为直角坐标形式的雷达图像,通过灰度直方图和帧间帧内相关性系数分析,讨论雷达图像冗余性特点。(2)由于每帧雷达图像所占空间较大,在帧间压缩环节为了降低算法对硬件的要求,保证系统的实时性,结合之前对雷达图像特点的分析,采用线性预测算法,生成帧间预测残差图像。(3)帧间预测后产生的残差图像可以应用帧内预测算法来进一步消除冗余,首先讨论GAP和MED预测器的预测效果和性能对比,其次分析不同形式雷达图像作为压缩算法输入的优劣势,最后确定帧内压缩方案。(4)服务器端将压缩图像转化为二进制序列,进一步打包成帧并采取两种措施进行加密,使之适应网络的传输同时确保数据的安全性。采用MS SQL Server存储压缩图像。(5)客户端连接数据库读取图像压缩数据到本地解压缩并显示。讨论图像显示过程中的坐标转换效率、区域重叠、显示漏点等编程实践中的关键问题。