长期以来,金沙江都是我国水电开发的重点地区,所以在该地区的灾害机理研究和滑坡动力学的认识对该地区的水利工程建设具有重要意义。本文为了研究位于金沙江岸边的洒茂顶古滑坡的运动机理,更好地理解滑坡的动力学规律,本文利用PFC3D离散元数值模拟软件对洒茂顶滑坡进行了运动学建模。通过以收集资料以及野外调查为基础的洒茂顶古滑坡离散元运动模型,分析了洒茂顶古滑坡的运动规律。本文的主要成果如下:1.通过相关资料的收集和野外调查对洒茂顶古滑坡进行初步的研究,包括了区内的地形地貌,地质构造,地层岩性,水文气象,水文地质以及地震等内容。并对洒茂顶古滑坡的源区和堆积区进行详细地调查,这些资料为后续的PFC建模打下了必要的基础。2.提出了一种以深度学习为基础的PFC标定方法。首先为了解决PFC本构模型微观参数太多而导致的神经网络结构过于复杂以及准确性的问题,本文首先采用了均匀试验设计对PFC模型的微观参数与材料的宏观参数进行了敏感性分析。选出主要影响PFC宏观响应的微观参数,然后通过大量的标定试验(288组)作为训练集进行神经网络的训练,最后得到可以进行快速标定PFC微观参数的神经网络。3.通过三维高程数据等资料对地形进行了建模,并对滑坡的运动过程进行了模拟。从模拟结果的堆积形态和实际堆积形态对比,可认为模拟较好的反映了实际情况。然后对滑坡的速度,位移不平衡力以及动力学规律进行了分析和研究,最后对滑坡的运动规律进行了总结。结果显示滑坡总历时400s,但其实主体滑坡主要在前150 s内已经滑到坡底,150s~400s主要是滑体后端部分残留的部分滑动的时间。滑坡的速度最大为24m/s,而个别颗粒的速度最大可达66m/s。滑坡位移最大仅可达1375m。滑坡在运动过程中在不同阶段发生了不同程度的解体。