基于统计学的三维重建体积计算方法研究

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近些年来计算机相关技术的快速发展为医疗数字化的深入研究提供了强大技术支持。目前,医学三维可视化研究在医学临床应用中是一个新的研究热点,并且随着医学可视化研究水平的不断提升,进一步扩展了相关理论与应用研究的范围。传统的几种医学临床体积测量方法主要是针对二维医学图像的,但是随着科技的进步,针对二维医学图像进行的体积测量方法不具备可复用性与再现性,不能够完全地满足现代医疗的需求。这几种方法所得到的体积数据精确性还有待提高,容易受到图像扫描间距和不同面积计算方法的影响,特别是对形状比较复杂的组织器官,这几种方法的误差会比较大。为了解决上述问题,本课题,利用三维可视化技术来实现一种直接针对医学三维重建曲面模型进行体积测量的方法,该方法可以应用于医学临床中的体积测量,有利于帮助医生对病人的病情进行分析并制定适当的治疗方案。此外,医学体积测量还有助于帮助医生判断治疗药物的效果与时效性。所以,三维体积测量方法在临床应用研究中具有重要的实际意义和参考价值。本课题中详细地介绍了几种医学临床应用中经常使用的体积测量方法,并将工程研究中的投影方法应用于医学三维重建模型体积测量中。通过对连续的医学图像进行预处理,利用经典的Marching Cubes算法对这些连续的图像进行面绘制重建,再结合开发工具中相关的功能来实现对三维重建模型的实时交互,模型重建的过程中会涉及到模型空间孔洞修补与法向量一致化调整等过程。接下来需要对模型表面的三角网格进行分类,然后将其投影到事先在三维空间中设置好的投影平面上,最终根据统计学方法来获取医学三维重建模型的体积数据。该方法的主要优点是具有良好的三维可视化效果、实时交互能力和体积测量精度,更有利于临床需求。本文中提供了一种新的思路与方法来实现对医学三维重建模型的体积测量,在VS2005的研发平台下与VTK开发工具相结合来实现该测量方法,有利于临床医疗系统相应功能需求的进一步完善。
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