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近年来，内分泌干扰物(EDCs)因其广泛的来源成为导致城市河流水质恶化的重要因素。研究表明，在饮用水源和污水处理厂都可能检测出浓度较高的EDCs。由于EDCs的污染受到降雨径流和大气沉降的影响，研究EDCs在城市河流中的季节性分布具有重要意义。石岩河位于深圳市重要的工业区之一。由于该流域雨季较长、降雨量较大以及排水设施不完善，石岩河流域EDCs的污染问题在雨季更为突出。 生活污水和降雨径流是深圳石岩河地区EDCs的主要来源，本研究分析了旱季和雨季多环芳烃(PAHs)、邻苯二甲酸酯(PAEs)、双酚A(BPA)和雌激素在生活污水排放口、雨水排放口、汇水总断面、上游基流中的分布情况。结果表明，深圳石岩河流域水体中BPA、多数PAHs浓度旱季低于雨季，而E1、E2、PAEs浓度峰值出现在旱季。该流域沿岸的生活污水排放、城市面源、农业面源以及未知的点源污染影响着这几类污染物的季节性分布。 采用事件平均浓度(EMC)，事件单位面积污染负荷(EPL)和由径流前50％流量携带的污染负荷的比例(FF50)评价单个降雨事件的冲刷效果。结果表明，内分泌干扰物水平(EDCs)在不同季节采集的样品中浓度差别较大。雨季污染物的浓度为旱季的0.15-7.9倍。在降雨过程中，不同污染物的浓度随时间的变化规律不同，其中PAHs冲刷效果最明显。对比不同的降雨事件发现，径流量大、雨前干旱时间长的降雨事件，往往导致较明显的初期冲刷效果。 源解析技术的应用从大气污染扩展到水体污染，为水体污染源和污染物的控制和管理提供了新思路。在受体模型中，因子分析(FA)、化学质量平衡(CMB)和正定矩阵因子分解(PMF)是用于污染物源解析的常用且有效的模型。在对深圳石岩河流域水体中内分泌干扰物多环芳烃(PAHs)、邻苯二甲酸酯(PAEs)、双酚A(BPA)和雌激素进行定量分析的基础上，首先利用因子分析(FA)进行初步解析，再利用化学质量平衡(CMB)和正定矩阵因子分解(PMF)解析其主要污染源及各源对环境污染的贡献率。CMB模型分析结果表明，旱季生活污水对于多数污染物的贡献率大于50％，雨季降雨径流污染的贡献(17.6％)较生活污水(12.0％)更显著;生活污水排放对于PAEs、BPA、17β-雌二醇(E2)污染的贡献较大。PMF模型分析结果表明该区域污染源为生活污水、工业排放、交通排放，其中生活污水(42.3％)的贡献作用比较明显。三种方法所得解析结果可互为验证。