为了满足未来移动通信系统大容量、高速率的需求，提高频谱利用率，学术界提出了多天线发送和多天线接收的多输人多输出(MIMO)系统的概念。理论研究表明，MIMO系统可以大幅度提高信道的容量。要实现一个MIMO系统，在接收端除了需要低复杂度高性能的检测算法外，还需要对MIMO信道进行精确的估计。由于MIMO信道的参数远多于传统单输入单输出(SISO)的信道，因此信道估计的复杂度明显增加，这给接收机的实现带来了困难。 MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起，能够大幅度地提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声，从而引起了通信界的广泛关注。本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上，阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理，并围绕该系统中信道估计这一关键技术，深入研究了基于训练序列和基于导频符号的两类信道估计方法，给出几种相应的信道估计算法以及它们的改进算法，最后结合MATIAB仿真对这些算法的有效性和可行性进行了全面地分析与比较。 本文主要针对MIMO系统的信道估计算法进行了研究，全文内容安排如下： 第一章为绪论。第二章介绍了MIMO-OFDM系统，并给出了MIMO技术基本原理、OFDM技术基本原理和MIMO-OFDM系统的概念，关于空时编码模型、空时编码设计准则、空时格形码和空时分组码将在第三章给出：第四章介绍了基于导频符号的信道估计方法：在第五章中讨论了基于训练序列的信道估计方法，并提出一种结合前后若干训练序列进行信道估计的算法和结合方式，仿真结果表明，本文的算法能有效地解决信道的径数大于每个OFDM符号中用来估计信道的导频数(l>P)时信道估计的问题。最后第六章为结束语，对论文工作进行了总结，并给出了进一步研究的方向。