结构在其服役期间,损伤的积累有可能造成结构发生破坏,进而造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响,因此若能及时识别结构损伤并进行修补,将会很大幅度地降低事故发生率。本文在损伤识别系统研究的基础上,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和小波变换的损伤识别方法,并结合简支梁模型进行了相关验证,结果表明,该法可以有效地识别结构损伤位置。本文主要工作如下:(1)本文在综合分析损伤识别研究现状的基础上,系统研究了损伤识别方法,重点分析了基于小波变换的损伤识别原理和EMD分解原理。研究结果表明:若对含噪的原始信号直接进行分析,由于噪声会使信号产生异常点,容易造成损伤误判,因此若提高损伤识别效果,需对原始信号进行预先降噪处理。(2)对比分析了直接小波阈值降噪和EMD-小波阈值联合降噪的效果,研究结果表明:含噪信号经EMD分解后产生一系列简单平稳的本征模态函数(IMF),对这些IMF进行小波阈值降噪处理,能够选取合适的阈值、分解层数等参数,使得降噪效果较直接小波阈值降噪效果好。(3)验证了基于EMD和小波变换的结构损伤识别方法的可行性。基于建立的简支梁模型,进行了不同工况下的无噪数据损伤识别、加噪数据损伤识别、小波阈值降噪后的损伤识别、EMD—小波阈值联合降噪后的损伤识别,验证结果表明:EMD和小波变换的结构损伤识别方法对单损伤识别效果较好,对多损伤识别而言,只能识别出损伤程度大的损伤位置,该法仍有待改进。