当今世界,随着互联网技术的不断发展,计算机技术、网络、通信技术有很大的发展。但随着我国经济体制改革的不断深化,纳税人的生产经营情况的在变化,企业的经济性质等商业模式在不断变化,生产规模和分布也在不断变化。各种经济要素税率变化更强烈、更深刻、更频繁,税源的隐蔽性和流动性越来越强。税源监测也越来越困难。要更好的掌握税源的变动和有效地控制税源的损失,有必要加强税源监控、加强税收分析。来巩固和提高新的管理模式,发展地方经济,这些都具有重要意义。税收预测以是政府宏观调控政策为指导,以全面把握的影响税收增减因素,导致税收收入的变化和计税依据历史数据,通过数理统计和逻辑思维方法等,通过推理、判断,预测未来税收做出趋势分析方法的工作。本文旨在建立一套监控系统。税务人员可以通过系统从一个整体的角度出发来看某些行业税收收入的变化情况,也可以查看某一个特定的企业所有的税务信息。这个系统可以使税收人员从整体到局部了解玉溪地区的税收收入情况,大大提高监控力度。在本文中,通过使用一元线性回归预测法和二元线性回归预测法,对企业的各种经济指标进行监测和预测。本文分析了目前重点税源分析存在的现状和存在的问题,介绍了J2EE和MVC设计模式,介绍了Struts框架的特点和优势。并且基于J2EE技术,实现了重点税源分析系统的设计和开发,主要完成数据采集、数据收集、数据分析、数据预测等。以前,人们预测税收收入主要依靠工作经验,并根据对税收管理中对整个税源掌握的情况来进行税收预测。这些方法没有科学理论为依据,不具备科学性和可信性。使用本系统的研究方法,可以使税收人员不需要根据经验,可以更加科学和准确把握税收发展前景。