随着世界贸易的高速发展,中国的国际地位不断提升。钢铁行业作为关乎国民经济的一大重点产业,对于推动国家发展、巩固中国的世界地位具有极为重要的意义。与国内飞速发展的钢铁工业相比,中国铁矿石产量略显微不足道,国内铁矿石需求主要通过进口来满足。国家统计局数据显示,2010年,中国累计进口铁矿石7.35亿吨,同比增长了36.8%,除1月份外,其他各月均超过前年最高水平。9月份进口铁矿石达到6455万吨,刷新了历史最高记录。铁矿石作为钢铁行业的命脉,其市场一向是全球定价,而钢铁企业的生产成本,近半数都来源于原材料铁矿石的采购,因此铁矿石价格的变化关乎到钢铁行业的生死存亡。中国对铁矿石有非常高的进口需求,且本国内铁矿石产量较低,故在国际铁矿石谈判中一直处于不利的地位,只能作为价格变动的被动接受方,这对中国今后的发展起到了很大的制约作用。电子集市是互联网技术高速发展的一个创新性的产物,在互联网飞速发展的时代,电子商务无疑是各种交易行为的一个必然的趋势,并以其低成本、强扩展性、高度集中性、可监控性、交易准确等特点在各自的商务领域迅猛发展,修改着世界商务发展的历史。据统计,美国等发达国家有超过80的企业正在逐渐向电子集市领域转型,2010年,B2B电子集市交易总额达到34亿美元。在当前这种竞争激烈的世界经济格局中,只有采用网上交易的方法,才能使企业在竞争中处于不败之地。基于以上背景,本文进一步对电子集市技术进行研究,力求使其更加完善,将其运用到诸如世界铁矿石采购等各种更加复杂更加重要的贸易领域。在研究过程中,本文创新性的将Agent技术与电子集市相结合,综合运用了文献研究法、实证研究法、定性分析法、交叉研究法、衍生模型方法、信息研究法,将包括人工智能神经网络技术、统计与决策分析技术、数学模型与算法、博弈论机制设计技术相结合,提出了一个集买卖方Agent(收集买方与卖方相关属性,是Agent系统唯一与外界进行数据交换的通道),搜索Agent(将买卖方信息最大程度的相互匹配)、协商Agent(运用人工智能神经网络技术,根据双方的需求实现自动化协商,提供最终问题的可行解域)、评估Agent(通过博弈论的机制设计理论,在可行解域中找出使买卖双方收益之和最大的最优解)为一体的神经网络系统,将问题转化成以使买方与卖方达到最有交易机制为目的(总体目标)而进行交易,基于买方与卖方给出的主观条件及实际环境中的客观条件的限制,设定具体的最优机制,从而为实现该最优机制解决其中相关的问题。