随着移动互联网的发展,信息通信产品的使用逐渐深入用户的生活和工作的各个方面,使用场景也越来越复杂多变,基于实验室的UX研究方法在对移动应用产品进行研究时,存在对用户干扰大、产品使用场景不真实等问题;基于现场试验法不能进行长时间的用户研究,且两类方法都存在研究成本高的问题。为解决上述问题,本团队设计开发了具有情境感知能力的远程数据采集工具CAUX,但工具目前只能感知到用户所处的低级情境,无法如UX研究人员一样感知用户的高级情境。因此,如何使工具具有高级情境感知能力成为本文的研究目标。通过对情境的研究,本文提出由多个低级情境的组合来表示部分高级情境。主要研究工作分为三个部分:研究高级情境的推理方法:本文作者对情境的构成进行研究,以低级情境组合来表示高级情境。以空闲状态(高级情境)作为研究对象,总结了多组低级情境与高级情境的映射关系,为改进工具的情境感知能力提供了理论支持。实现工具的高级情境感知能力:根据低级情境与高级情境的映射关系,扩充了CAUX的指令文法,改进CAUX的指令解析和情境监测模块,使得工具具有了初步的高级情境感知能力。验证工具的高级情境感知能力并进行评估:验证了改进后工具的高级情境感知能力,依据可用性的准则对指令文法的UX研究人员满意度与工具感知高级情境的有效性进行评估。研究结果表明,改进后的数据采集工具初步具有了高级情境感知能力,改进后指令文法被研究人员接受,采集到的数据更加符合研究人员的预期。