信号分析技术经过半个世纪的不停演化已经成为了现代工业中不可或缺的一项辅助分析科技。在当前的车床性能测试领域中,信号分析技术可以通过需求进行目标的信号特征数据采集工作,并通过相关的运算手段或分析手段,将所采集到的信号特征数据转换或转变成所需要的信号形式。因此,在经济一体化的大前提下,将信号分析技术在车床性能测试领域完全符合当前超精密工业生产的客观需求。本课题通过对沈阳车床厂生产的CW系列卧式车床运行时产生的声信号、振动信号等相关信号信息的采集整理,后进行有针对性的运算与分析,得出车床运行性能的相关评价指标。这种信号分析技术,不但能客观准确的反映车床整体性能状态,还能有时域性的通过目标信号分析的方式进行车床内目标组成部位的运行情况,验证了信号分析技术是掌握车床各部位噪音参数、震动参数最直观的方式,对于检测新产品的缺陷环节、弥补设计漏洞、完善机体结构方面都有着极其现实的意义。首先,对信号分析技术包含的理论及方法研究,包括:信号分析理论、快速傅氏变换理论、信号源析理论和时地检波理论。针对车床目标部位（通常为含轴承部位或衔接段齿轮组部位）性能测试的振动信号识别、采集传感器、及其振动信号参数分析处理板块;声音信号识别、采集传感器、及其声音信号参数分析处理等;其次,在以信号分析为基础的车床性能测试设计与其相关机理研究方面,主要针对CW系车床的性能测试设计机理、性能测试方案设计两个主要方面进行论述分析;最后,根据性能测试设计内容对CW6163X1500型卧式车床的实例进行测试,主要针对CW系车床振动信号频率实测分析和CW系车床能量比信号实测分析两方面内容进行数据的归纳记录及相关分析研究。由于测试时所选择的目标车床未出现性能相关问题,特引用2014年该目标车床出现过的传动齿轮组出现过的性能问题,对信号分析技术在性能测试中的具体应用进行补充研究。