我国执行最严格的土地管理制度,及早发现、及时查处土地违法至关重要。针对乱占、乱批、滥用土地现象严重的问题,本文致力于研究无人机影像同步拼接与变化发现技术,实现可疑地物的快速自动发现,对土地状况进行动态监测,主要内容如下:(1)研究了大规模旧时相影像数据的预处理问题。通过建立匹配库,将大规模旧时相影像上的数据信息提取并存储到匹配库中,完成特征点的组织与检索,保证了新旧时相影像的快速匹配定位。(2)提出了一种新旧时相影像粗一精双匹配递推模型。基于无人机POS系统提供的地理信息和新旧时相影像特征点信息,实现了新旧时相影像的快速匹配定位,为实时快速发现可疑地物提供了保证。(3)提出了一种融合颜色纹理与特征点的变化用地检测算法。基于图像的颜色信息、纹理信息和特征点信息,多角度综合对比检测新旧时相影像,不需要拼接无人机影像就可以实现可疑地物的快速自动发现。(4)研究了基于旧时相影像的同步拼接算法。基于旧时相影像模板将存在变化的无人机影像与其进行同步拼接,不需要布设大量地面控制点就可以生成新时相影像,及时更新旧时相影像的变化信息,为后续土地巡查提供更加有效的底图信息。