港口不仅是运输网络中的枢纽,也是经济体系中的重要环节。随着我国对外贸易的不断扩大,各个港口之间的竞争也日趋激烈。因此,各港口必须不断地提高自身效率,即港口以最小的投入,获得最佳产出,才能在国内和国际竞争中立于不败之地。港口效率评价研究有利于港口当局制定合理的规划政策,有利于各港口判断自身与其它港口的效率水平差距、提升效率水平,有利于各港口的资源配置的优化,为港口培养核心竞争力提供依据,对港口的发展具有重大意义。国内外研究港口效率的方法较多,其研究取得了一定的成果,但仍然存在一定的缺陷。因此,本文将BP神经网络模型引入到港口效率评价中。选择08年吞吐量在前10名的港口企业作为研究对象。选取泊位长度、桥吊数量、场桥数量、堆场面积以及吃水深度为输入指标,集装箱吞吐量、集装箱吞吐量增长率为输出指标做港口效率对比研究。本论文主要分为五章,第一章绪论分析了论文的研究背景、国内外相关研究以及研究意义、目的、方法、内容；第二章简要说明国内外港口效率评价方法；第三章引入神经网络方法；在第四章完成输入指标、输出指标的选择后,利用神经网络对我国主要的集装箱码头进行效率评价,并运用主成分分析法对码头效率影响因素进行分析；最后一章为结论和展望。