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基于遥感影像的建筑物变化检测技术能够反映城市地区的时序变化与发展,可用于城市规划、灾害损失评估等。在城市灾害应急响应中,为了给决策部门快速提供受灾区的精确变化信息,变化检测技术可能需要利用不同分辨率的高分辨率卫星影像。然而,基于像素的传统变化检测方法主要是针对相同分辨率的多时相影像设计的,因此在利用多分辨率遥感影像进行变化检测之前,必须将其重采样至同一分辨率,以便进行后续变化分析。但是,图像重采样会影响像素的光谱信息,导致原始影像的细节损失,从而影响变化检测结果的准确度。此外,由于遥感影像的类别可分性较低,基于像素的传统变化检测方法存在一定的局限性。针对传统方法受图像重采样和椒盐噪声影响而导致变化检测精度难以满足应用需求的问题,本文提出了基于多分辨率遥感影像形状匹配的建筑物变化检测方法。该方法基于多分辨率遥感影像中对应地物具有相近的的几何形状和空间位置的假设,从影像中识别和提取地物的几何形状特征,通过形状分析来检测多分辨率遥感影像的建筑物变化。该方法可以利用目标地物的几何属性来提取其类别转换信息,以识别城市地区新建和拆迁建筑物。具体内容如下:(1)本文对多时相多分辨率遥感影像进行基于最优RMS值的影像配准,然后对配准影像进行面向对象的图像分类,从包含建筑物的影像中提取对象的几何形状。(2)通过测量多边形的形状中心(从形状T0到形状T1,反之亦然)之间的欧氏距离,进行建筑多边形的质心-重合匹配,以最小距离定义对应的地物形状。若目标地物的最小距离大于RMS值(在同一位置的地物形状不匹配),则判别该地物为新建和拆除的建筑物。(3)将与目标地物的形状最接近的多边形定义为同一地物,进而分析建筑物多边形的变化,并基于多边形求交来提取建筑物的变化类型。(4)为了验证本文方法的有效性,实验采用与人工勾画的真实变化图进行比对的方式,评估检测结果的准确性。为了验证本文方法的优越性,本文将基于图像重采样的分类后变化检测方法作为对比方法。实验结果表明,本文提出的变化检测方法能够利用多分辨率遥感影像有效检测新建和拆迁建筑物的变化,总体精度高达97%,kappa值0.94。本研究提出的方法可以有效地用于获取精确的建筑物变化图,更新城市环境监测的地理数据库。