【摘 要】
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马奶营养丰富且具有一定的保健功能,倍受蒙古族等北方民族喜爱,近年来逐步商业化开发,但马奶缺乏全面系统的营养成分检测数据,目前尚无马奶营养成分的近红外(NIR)快速检测模型或系统。从内蒙古蒙古马奶主产区收集蒙古马原奶和自然发酵酸奶92份、荷斯坦牛奶44份和山羊奶27份,按国标法测定乳样蛋白质、乳糖、脂肪、水分和灰分等5种常量营养素,用一种台式NIR光谱仪和一种微型NIR光谱仪扫描乳样NIR光谱。用化
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马奶营养丰富且具有一定的保健功能,倍受蒙古族等北方民族喜爱,近年来逐步商业化开发,但马奶缺乏全面系统的营养成分检测数据,目前尚无马奶营养成分的近红外(NIR)快速检测模型或系统。从内蒙古蒙古马奶主产区收集蒙古马原奶和自然发酵酸奶92份、荷斯坦牛奶44份和山羊奶27份,按国标法测定乳样蛋白质、乳糖、脂肪、水分和灰分等5种常量营养素,用一种台式NIR光谱仪和一种微型NIR光谱仪扫描乳样NIR光谱。用化学计量学软件进行NIR光谱段选择,以及光谱的导数(Derivative)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)等转换,然后将预处理后的光谱与乳样营养素值进行偏最小二乘法(PLS)校正(Calibration),建立乳样营养素的NIR光谱预测模型,主要以模型决定系数(R2)和内部交叉验证均方差(RMSECV)挑选最佳模型,用相对分析误差(RPD)和相对标准偏差(RSD%)评价模型预测精确度。结果马乳、牛乳和山羊乳营养素通用预测模型参数远不如单独建模参数理想,有必要建立马奶营养素的专用模型。台式NIR马乳常规营养素理想模型为:二阶导数光谱预处理建立蛋白、脂肪、乳糖和灰分预测模型,R2、RMSECV、RPD和 RSD%分别为:蛋白质 0.9496、0.0538、4.4715 和 2.95%;脂肪 0.9673、0.0949、5.5592 和 9.25%,乳糖 0.9710、0.2500、5.8122 和 2.86%和灰分 0.9480、0.0150、4.4101和4.91%模型;SNV+二阶导光谱预处理建立水分模型,参数为0.9514、0.4314、4.4101和0.41%。上述参数都符合较准确预测马奶营养素要求。马乳的发酵和pH值对各营养素模型均有不同程度的影响,马奶的通用模型、原马奶模型和酸马奶模型的参数依次改善,即专用模型更准确。另发现利用NIR建模预测马奶pH具有一定的可行性。微型NIR光谱仪建立的模型不如台式机理想,还有待更细致的研究优化。
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