虚拟化技术能够降低IT设备的总体拥有成本，降低碳排放量，构造绿色计算方式这已成共识，但如何将虚拟化更好的应用到高校中一直是个研究热点，本文在前人工作的基础上，通过转变构建方式，宏观、细节上进一步降低设备的能耗、总体拥有成本，提高高校实验室的资源利用率、可维护管理性，一定程度上解决实验室面对的维护管理、硬件更新、软件部署、能源消耗、资源调配等问题。本课题起源于“高校虚拟化多媒体教室”项目，但在项目的实施运行过程中发现，其资源利用率、能源消耗、资源调配等出现诸多问题，鉴于此，通过研究虚拟化、桌面虚拟化、时间表问题等技术和理论，从预期要达到的目标出发，分析传统实验室的不足，虚拟化技术的长处，提出以虚拟化计算资源池为平台，提供虚拟化实验室服务的方式构建高校实验室，由此本文设计了虚拟化计算资源池模型，并依此模型组建了虚拟化计算资源池平台，为高校提供虚拟化实验室服务。针对计算资源池模型的可行性，虚拟化实验室服务的可用性，本文从碳排放、总体拥有成本、运行性能、维护管理的角度进行详略的分析，验证了模型的可行性和服务的可用性。在此基础上，着重研究池中资源优化问题，首先统计分析资源的使用情况及利用率，找出影响利用率的因素、优化方向，以设定约束条件和目标函数，其次根据设定的条件和目标构建了虚拟化计算资源优化模型，并给出问题的数学描述，用数学理论证明解的存在性，用设计实现的遗传算法对数据样本进行求解，最后使用数据模拟的方式对比优化前后的资源占用情况，结果显示模型是有效的，达到了一定的优化效果。最后,将上述的工作结论放到实际系统中进行再次测验，工作包括虚拟化平台部署、计算资源管理系统的设计实现、数据样本的导入及系统性能监测，对获得数据进行分析研究得虚拟化计算池模型具有可行性，优化模型具有有效性，小规模下资源池能够很好的为高校提供虚拟化实验室服务，达到了研究的预期目标。