机构规范文档是将机构所有名称形式以及属性信息有序集中、梳理机构组织结构的一种方式，可有效解决信息检索、计量评价等科研活动中机构名称著录混乱、层级结构模糊的瓶颈问题。文章在充分调研机构规范文档建设实践项目的基础上，深入探究机构命名规则及属性特征，梳理机构实体关联关系，构建机构规范文档的元数据框架，设计机构规范文档构建流程。　　根据元数据的设计及规范理论，文章在复用都柏林核心元数据集的基础上进行扩展，为机构规范文档定制了描述性元数据集以及管理性元数据集，并借鉴ISO/IEC11179标准，对机构规范文档的元数据进行了语义定义。为实现清晰展现机构关联关系之目的，文章借助本体的构建思想，构建机构树体系。　　基于机构名称特征词字典对机构数据中的各级机构名称进行识别，利用NLPIR分词系统对机构地区、邮编等特征进行提取，采用基于K-近邻算法与编辑距离相似度算法相结合的机构名称归一方法，通过人工收集以及频次统计的方式确定机构样本数据，实现一级机构名称、二级机构名称归一。　　最后，以100种期刊论文中的267996条机构数据为数据源，从中筛选我国内地高校19800条记录作为目标数据，进行具体的归一实证，并从归一准确率、归一覆盖率两方面对归一结果进行了评估。