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该文以人工神经网络和遗传算法为主要技术手段,同时结合随机、模糊及灰色系统等不确定性理论,在水环境质量分级、预测、评价及规划模型的建立与求解方法等方面进行了系统性的创新研究:建立了基于自适应共振理论(ART)的水环境质量分级模型、灰色进化前馈神经网络水质预测模型、模糊进化前馈神经网络水质评价模型;提出了求解水环境规划模型的组合式非线性Hopfield网络优化算法、小生境遗传退火模拟算法、智能多目标规划遗传算法.该文所研究的模型及方法均在实际应用中取得了满意的效果,它们为水环境数学模型的发展开辟了一条新的途径.