信息化时代下,军事信息系统在联合作战和体系对抗中将发挥重要作用。军事需求文档作为军事信息系统开发过程中的重要产品,它对整个开发效率具有一定影响。当前军事需求文档主要采取图形、表格、文本相结合的方式进行表示,而这种表示方式存在内部关联性不够直观、数据复用率偏低、数据存储不科学等问题。针对这些问题,本文提出利用知识图谱技术表示军事需求文档,即将军事需求文档构建成知识图谱,并对知识图谱在需求一致性验证中的应用进行了研究,主要工作如下:1.提出了军事需求文档知识图谱构建的流程和方法。本文以全军“×××”需求工程项目成果为例,对军事信息系统的需求文档进行了研究。首先,对需求文档中实体和实体关系的类型进行了分析,归纳出军事地名、军事活动、武器装备等11类军事命名实体和下属、指挥、任务等23类实体关系,并针对军事命名实体存在嵌套和组合的现象,定义了6个军事实体嵌套规则;然后,对军事需求文档的数据特点进行了分析和研究,并针对图形数据、表格数据、文本数据分别引入了基于R2RML技术和基于Bi LSTM深度学习模型的知识抽取技术;最后,利用Neo4j图数据库和Cypher工具对知识图谱进行了可视化展示,并进行了实例验证。2.提出了利用知识图谱技术进行需求文档中实体语义一致性验证的原理、方法和步骤。利用实体链接技术,将实体指称项链接到正确的候选实体;设计了一致性验证的算法,对实体链接结果进行一致性验证;最后,对该方法进行了实例验证,并利用Python工具得出了实体语义一致性验证的结果。3.提出了利用知识图谱进行需求要素集内部关系一致性验证的方法与步骤。提出了基于知识图谱中实体关系自动化定义需求要素集的方法;借鉴专家系统的原理,提出了半自动化定义一致性规则的结构和算法;梳理了用于一致性验证的图搜索算法;最后,对该方法进行了实例验证,并利用Neo4j图数据库和Cypher工具得出了一致性验证的结果。