中文信息处理近来一直是计算机应用研究的热点之一,它不仅仅限于搜索引擎技术上的应用,现如今的人工智能,机器学习等计算机新领域的技术对于中文信息处理的需求也是越来越多,要求达到的目标也越来越高。所以对中文信息处理理论的探索和技术的更新成为了迫切的需求。而在中文信息处理的领域中,汉语复句的分析与研究,一直是其研究的重点,当然这也是这个领域的难点。在汉语复句的研究中,对于其层次关系的划分等方面的研究,较多的采用了依存关系的分析方法。而本文的则从篇章单元的角度,将依存关系分析与篇章上下文意图结合起来,探讨一种新的复句分析方法。这种方法简单的讲,就是把复句置于具体的上下文环境,通过对于上下文的分析来更加准确的分析复句。本文首先描述了上下文环境的概念,将上下文环境映射成各种不同的上下文关系,归纳出上下文关系中具有代表性的关系词作为上下文意图的特征值;然后将这些关系词进行分类;另一方面,在复句的句法分析中,依据依存关系的不同在语料库中统计出各种关系词出现的频率,将频率高的关系词提取出来作为参照对象;最后在实际的复句研究场景中,对于出现相同关系词复句进行比对,匹配成功即可定义那些复句处在相应的上下文意图环境当中,由此构建的“复句依存关系意图库”,可以为复句的层次关系的确定提供参考。通过最后的实验数据表明,该方法能一定程度上提高复句层次分析的准确度。