目的本研究旨在探索甲状腺微小乳头状癌(PTMC)颈部区域淋巴结转移的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性分析来自SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库及杭州市第一人民医院肿瘤外科共22637例病理诊断为甲状腺微小乳头状癌的患者临床病理特征。其中将来自SEER数据库的数据随机分为两组:训练集(n=15124,70%)和内部测试集(n=6482,30%),本医学中心的数据作为外部测试集(n=1031)。在训练集中运用LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)统计回归方法筛选出具有统计学意义的临床病理特征作为潜在预测因子,基于这些筛选出来的独立预测因子进一步采用logistic回归方法构建甲状腺微小乳头状癌颈部区域淋巴结转移模型并以列线图(nomogram)形式将模型可视化。所建立的模型通过内部测试集和外部测试集进行验证。结果本研究共纳入22637例甲状腺微小乳头状癌,其中21606例来自SEER数据库,1031例来自本院。通过训练集和测试集(包括内部测试集和外部测试集)之间的交叉验证,验证该模型的可靠性。该模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)和C指数表现出稳定的预测精度,在训练集中的AUC值为0.766,内部和外部测试集分别为0.751和0.660,训练集中的C指数为0.766,内部和外部测试集分别为0.753和0.668。本研究还进行了决策曲线分析(DCA),结果显示,患者应用该模型预测颈部淋巴结转移在阈值1%～75%之间有临床获益。结论本研究结合来自SEER数据库和本中心的临床病理特征数据,建立了一个可以有效预测甲状腺微小乳头状癌颈部区域淋巴结转移的模型。