LAMOST光谱数据获取与预处理方法的改进

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大天区面积多目标光纤光谱望远镜(简称LAMOST)是中国正在建造的一台大型光纤光谱天文望远镜,它的建成将使我国天文学在大规模光学光谱观测以及大视场天文学研究上,居于国际领先地位。LAMOST一个观测夜将观测到上万条天体的光谱,属于海量数据,因此迫切需要一个全自动的观测运行和数据处理系统。依此为目的,本文介绍了LAMOST的观测和数据处理流程,并针对其中抽谱算法处理时间过长的缺点,对其进行了有效的改进,提高了计算效率。然后对LAMOST光谱预处理中的难点问题——光谱去噪和拟合连续谱做了详细的
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