【摘 要】
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随着电子工业的迅速发展,模拟电路故障诊断技术的重要性越来越明显,它对于电子设备或系统的正常运行和可靠性设计均具有重要的意义。在传统的诊断技术和理论方法的基础上,本课题
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随着电子工业的迅速发展,模拟电路故障诊断技术的重要性越来越明显,它对于电子设备或系统的正常运行和可靠性设计均具有重要的意义。在传统的诊断技术和理论方法的基础上,本课题以雷达电源为研究对象,就专家系统和BP神经网络方法应用于模拟电路故障诊断作了深入的研究。 详细阐述了雷达电源故障诊断专家系统的构造过程,包括知识的获取、表达和存储以及推理机的推理方式和控制策略等。采用Visual C++6.0作为开发工具,专家系统诊断使用友好的人机交互式界面,产生式规则表示法,关系型数据库的知识存储方式,树状的诊断流程作为诊断模型,基于不确定性和数据驱动的正向推理,深度优先和启发式相结合的搜索策略,同时还具有完备的知识获取和解释机制。 BP神经网络具有联想记忆功能、容错性、鲁棒性以及很好的非线性映射能力,本文具体描述了神经网络样本的获取、网络结构的确定和训练。通过运用粗糙集理论中的属性约简来处理样本,从而达到简化网络结构的目的;通过运用电路仿真软件改善训练样本,最终提高网络的泛化能力。 通过实践证明,以上两种方法均行之有效,对于模拟电路的故障诊断具有一定的应用价值和发展潜力。
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