随着电子工业的迅速发展，模拟电路故障诊断技术的重要性越来越明显，它对于电子设备或系统的正常运行和可靠性设计均具有重要的意义。在传统的诊断技术和理论方法的基础上，本课题以雷达电源为研究对象，就专家系统和BP神经网络方法应用于模拟电路故障诊断作了深入的研究。 详细阐述了雷达电源故障诊断专家系统的构造过程，包括知识的获取、表达和存储以及推理机的推理方式和控制策略等。采用Visual C++6.0作为开发工具，专家系统诊断使用友好的人机交互式界面，产生式规则表示法，关系型数据库的知识存储方式，树状的诊断流程作为诊断模型，基于不确定性和数据驱动的正向推理，深度优先和启发式相结合的搜索策略，同时还具有完备的知识获取和解释机制。 BP神经网络具有联想记忆功能、容错性、鲁棒性以及很好的非线性映射能力，本文具体描述了神经网络样本的获取、网络结构的确定和训练。通过运用粗糙集理论中的属性约简来处理样本，从而达到简化网络结构的目的；通过运用电路仿真软件改善训练样本，最终提高网络的泛化能力。 通过实践证明，以上两种方法均行之有效，对于模拟电路的故障诊断具有一定的应用价值和发展潜力。