共轭对偶是多目标优化理论中的一类重要问题，其特点是利用共轭函数来建立原问题的对偶问题，并利用共轭函数的性质来证明各种对偶定理。而共轭函数概念有着鲜明的经济意义。本文基于偏序的定义，主要从有限维和无限维两个方面来研究集值多目标优化的共轭对偶问题。本文取得的结果可概括如下： 1.第一、二章中首先介绍了多目标优化理论的发展状况，其次介绍了共轭对偶的主要进展，最后在前人的研究基础上我们得到启示，进而有了本文的构思。 2.第三章考虑的是有限维集值向量优化的共轭对偶问题。对集值向量优化问题提出新的扰动函数φ：RnxRn＝RnU{∞}，给出相应的共轭对偶规划，得到对偶定理。值得提到的是弱对偶定理不需要任何条件都成立，而本章要求外部稳定的目的是要简化结果。并在稳定性假设的前提下，使在弱强对偶理论中的结果形式更简单，更一般化，更方便于应用。 3.第四章考虑的是无限维集值向量优化的共轭对偶问题。对集值向量优化问题采用新的扰动函数φ(x,z)=F(x-z)，给出相应的共轭对偶问题，并得到对偶定理。其中我们得到两个很好的引理，即若目标函数是S-凸的，则扰动函数也是S-凸的：若目标函数是次可加的，则扰动函数关于自变量也是次可加的。接着在目标函数满足次可加性的前提下，证明了原问题和对偶问题的对偶间隙为0.最后，我们弱化了强对偶定理得到一个结论即对偶间隙不为空集的充分必要条件。 4.第五章总结结论。