基于集成的扩展主题模型的情感分析研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：qinglinqiuyi

【摘要】

：

随着互联网技术的高速发展,和各类应用软件在人们日常生活中的渗透,越来越多的用户习惯在互联网上发表对新闻、事件或产品的观点意见。对这些主观性非结构化文本进行情感分析,提取和分析文本中的情感倾向,对舆情监控、电子商务和信息预测等领域都有着重要作用。因此,对文本进行情感分析在理论和实践中都有重要的意义。本文主要进行了以下两个部分的工作:第一,使用TF-IDF加权的n-gram语言模型特征对LDA主题模型

【作者】

：

叶静怡

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

情感分析主题模型集成学习机器学习

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