近年来,我国城际铁路发展非常迅速,但是由于我国城际铁路起步较晚,理论基础研究较为薄弱,面对竞争日益激烈的旅客运输市场,为提高城际铁路核心竞争力,提高旅客服务水平,对城际铁路运输组织的研究势在必行。旅客列车开行方案是城际铁路运输组织的核心,它集中反映了旅客运输的经营策略和服务质量,且决定了运输组织的水平。列车停站方案是开行方案的重要组成部分,在列车开行区间及对数既定的情况下,列车停站方案的合理与否决定了旅客旅行时间、中间站的旅客服务频率及铁路企业的经济效益等问题。因此,本文基于上述背景,对我国城际铁路中间站的列车停站方案进行深入的研究,主要研究内容包括：首先,从理论层面分析城际铁路列车停站方案的相关问题。具体包括列车停站方案与开行方案的关系、城际铁路列车停站模式及各种模式的优缺点和适用条件等。系统研究了城际铁路列车停站方案编制的影响因素,并提出了编制城际铁路列车停站方案须遵循的相关原则。其次,构建了城际铁路列车停站方案优化模型。具体内容包括提出了基于节点客流量及系统聚类法的客流节点等级划分,建立了基于旅客旅行时间损失最少和列车停站均衡系数最小为目标函数的城际铁路列车停站方案优化模型,并结合模型的特点探讨了混合粒子群算法的详细求解过程。再次,详细分析了沪宁城际高速铁路客流及开行方案特征。具体从客流结构、客流时空分布特征的角度分析了沪宁城际高速铁路客流的特点,并对其开行方案现状进行了分析,为后续对沪宁城际高速铁路列车停站方案优化研究提供数据基础。最后,对沪宁城际高速铁路列车停站方案进行优化研究。根据沪宁城际高速铁路客流特点将其列车运营时段划分为高峰和平峰期,并利用系统聚类法对客流节点等级进行划分,结合本文建立的城际铁路列车停站方案优化模型和混合粒子群算法,通过MATLAB编程得到最优的列车停站方案,并通过建立停站方案评价指标,将求解出的优化方案与现有方案进行对比,结果验证了城际铁路列车停站方案优化模型的有效性和混合粒子群算法的实用性。