图像的数字化表示使得图像信号可以高质量地传输,也便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据,必须进行图像的压缩。图像压缩的目的是消除图像中的大量冗余信息,提高图像传输的效率,减少图像的存储容量。随着医学的不断进步和发展,产生了大量的图像数据,给医学图像的存储和传输技术提出了严峻的挑战,因此数字图像压缩技术在医学图像中的应用也日益广泛。正是由于其广泛的应用,图像压缩技术的研究就变得相当有意义。JPEG(Joint Photographic Experts Group)联合摄影专家组,制定出了第一套国标静态图像压缩标准JPEG,JPEG压缩算法由于其较高的压缩比和理想的压缩效果,是目前应用最广泛的图像压缩方法之一。矢量量化(VQ)是,在量化的时候,用码书中与输入矢量最匹配的码字来代替这个输入矢量的量化方法。矢量量化作为一种有效的有损压缩技术,其突出优点是压缩比大以及解码算法简单,因此它已经成为数据压缩编码的重要技术之一。本文在介绍JPEG图像压缩算法、矢量量化图像压缩技术的基础上,用JPEG和VQ这两种算法分别对lena图像和医学中的CT图像进行了压缩处理,得到在不同压缩比下的峰值信噪比,并对压缩结果进行了分析比较。实验结果表明,当压缩比较低的时候,JPEG压缩算法的压缩质量较高,而随着压缩比不断加大,矢量量化编码算法的压缩效果较JPEG压缩算法更具优越性。