近年来,在多样化公共交通发展背景下,定制公交逐渐成为研究热点。这一公共交通服务新形式,将出行时间、地点相近的一类乘客的出行需求聚集起来,旨在为乘客提供更加准时快捷、更多样化、更加舒适便利的高品质公共交通出行服务。在定制公交的运营流程当中,站线规划是其中的先行环节,规划结果的优劣直接影响定制公交的运营效果。因此需要对其进行深入研究,以使定制公交运营效益达到最佳。基于此,本文完成的主要工作有:（1）在对国内外相关研究成果进行深度剖析的基础之上,依托“多点对多点”这一开行模式,明确了定制公交的特点以及功能定位。通过对定制公交四种不同开行模式进行比较分析,并结合现阶段我国的实际情况,阐明了“多点对多点”这一开行模式的实际应用价值。在此基础上,明确了定制公交的站点以及线路规划流程,为下文进行定制公交站线规划奠定了理论基础。（2）提出了一种创新性的合乘站点选址方法。首先,利用由传统K-means算法改进的K-means++算法来进行乘客空间位置聚类,在得到多个聚类中心点后,将其选定为初步的合乘站点位置;之后,再调取导航API接口得到研究区域的道路路网信息,利用Python设计相关算法进行站点实际位置拟合,以使合乘站点与实际路网相匹配,从而得到最佳合乘站点。本文通过对站点拟合方法加以改进,实现了合乘站点选址工作的全过程自动化、编码化,弥补了通过主观微调方式来选点的不足之处,使合乘站点选址工作具有更强的准确性和客观性。（3）构建了一种多目标线路规划模型。在考虑最大停靠站点总数、直达性、满载率、最大车辆数等约束条件前提下,建立起考虑乘客、企业以及环境三方面的多目标线路规划模型,并采用NSGA2遗传算法来求解各条运行线路。（4）最后,以深圳市罗湖区和福田区为案例进行了实例分析和方法验证。结果表明,该站线规划方法能够在满足乘客舒适性以及经济性要求的前提下,同时保障企业收益、降低环境污染,具有一定的实用性及可行性。