影响学生学业产出的因素研究是教育经济学领域最富争议的主题之一，使用一般意义上的教育生产函数对包括学校、家庭、个人的教育投入的估算，并没有得到一致地强有力的结论。 该文以教育生产函数为理论框架，在传统模型基础上增加了教学过程中的变量，根据一份包括教师特征、学生特征的数据，选取了学生家庭背景(父母教育程度、月收入水平)、教师教育水平、教师对个人教学热情、教育技能、经验和对学生态度的评价作为自变量，以学生的考试成绩作为因变量，使用年级作为分层标志，应用多层线性模型构建了两水平模型，对学生成绩差异及其影响因素中的个体差异与年级差异进行了分析。 实证分析的结果表明学生学业成绩存在个体差异和年级差异，父亲教育程度对学生成绩的个体差异均显示出显著影响(方差解释率为5％)，在控制了父亲教育程度变量基础上，添加“兴趣”变量进入模型(英语和数学)，增强了模型的解释力度，将对学生个体水平变异的方差解释率提高至26％，可以看出，兴趣对学生成绩的影响大大高于父亲教育程度。学生对学校、教师、课业的适应，以及教师对自身水平的评价是否影响学生个水平特征与成绩的关系，都在某一门学科的研究中表现出统计显著，但是并没有在三门科目中显示出一致性。 该文在理论和实证方面都有所创新，理论分析框架上——通过增加过程变量尝试对传统教育生产函数的改进，方法论中——开创性地使用年级分层以及多层线性模型，最后的实证结论也验证了以上创新在一定程度上是合理而有意义的。