基于Agent专业搜索引擎的研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:homemoons
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自从互连网诞生以来,网络上的信息增长速度几乎是爆炸式的,面对如此海量的信息,搜索引擎技术应运而生。但是,搜索引擎力求遍及尽可能多的信息的同时,也带来自身的副面效应:首先,存储量太多。其次,自身更新周期长等。面对这种副面效应,专业搜索引擎开始出现。专业搜索引擎是面向某一领域,满足特定一类人群的搜索引擎。由于专业搜索引擎只涉及本领域,本学科专业的信息,因此,它的存储量也就比较小。存储量相对小的特点就使专业搜索引擎自身的搜索速度有很大的提高。同时,由于它对某一领域的信息相对集中,在信息检索的专指度方面,专业搜索引擎也比较有优势。专业搜索引擎的出现,在很大程度上缓解了信息存储量过大的弊端,又对某一领域的信息进行集中地采集和管理,是搜索引擎发展史上的又一次迈进。本文首先对通用搜索引擎网络蜘蛛程序的原理和结构进行介绍,接着给出专业搜索引擎的模型,在此基础上,力求运用人工智能领域的Agent技术,构建一个专业搜索引擎系统。Agent本身具有一定的智能性,把它应用到专业搜索引擎上,就会使专业搜索引擎本身具有一些智能行为,更好地进行主题相关性的判断,从而更有效的对信息进行搜索。
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