自闭症患者脑的信息自动加工的事件相关电位研究

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自闭症(Autism)是一种以社会交往、言语及行为(仪式性或强迫性的刻板活动)缺陷为主要特征的广泛性神经发育障碍,病人往往终身没有生活自理能力,给社会和家庭都造成巨大损失,近年来发病率逐渐提高。多年来,全世界一直关注对自闭症的各种研究,但至今为止自闭症的发病机制仍然不明,自闭症的病因学探究也从遗传学、症状学转向神经机制的研究。现代实验技术手段的发展为探索自闭症病因之迷提供了重要的帮助。上世纪五十年代随着事件相关电位(Event-Related Potential,ERP)技术的应用,为人类认知功能研究开创了新纪元,ERP已越来越广泛地用于临床的大脑功能损害的诊断和评定。其中MMN作为反映大脑对信息的自动加工的特异性指标,以它无需病人主动参与,可在无意识状态下评定的特点越来越广泛地被临床上应用。关于诱发MMN的范式及提取技术的革新成为国际研究的热点问题。本研究利用ERP技术对自闭症患者在传统与优化两种不同MMN范式下所诱发出的不同物理属性声音的MMN波形特征进行分析,探讨患者认知功能特点,为自闭症的临床诊断和治疗评估提供科学依据,并比较传统与优化范式诱发的MMN的纯度以及运用ICA(Independent Component Analysis)分析方法的优点,使MMN的提取结果更加客观、可靠。 本实验研究包括两个部分:首先,研究以传统Oddball范式下,所诱发出的两组被试者在频率、强度、持续时间三种不同物理属性声音刺激的MMN的波幅和潜伏期的特征,以评定患者脑自动信息加工能力、早期感知觉尤其
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