建筑物主要包括房屋、桥梁、道路和大型工程建筑等,它是人类因生产和生活需要而集聚定居的各种形式的场所,是人造自然的主体。近年来,随着人类社会的高速发展,和人口快速的增长,城市化过程的加快,建设占用耕地的矛盾日益突出。因此,快捷、准确和客观地提取建筑物信息,对于及时、、准确地掌握城镇发展的情况,科学合理地进行城镇规划和保护耕地资源等均具有十分重要的意义。传统的人工目视解译费时费力,已不能满足生产和监测的实际需要,因此如何实现对建筑物的自动、半自动快速、准确提取是近几年的研究重点。WorldView-2卫星是Digital Globe公司的商业遥感卫星,可以以1.8m的分辨率采集多光谱影像和以0.46m的分辨率采集全色影像。它也是世界首颗能够提供8个波段多光谱数据的高分辨率商业卫星,除了4个常见的波段外：(蓝色波段(Band2,450～510nm),绿色波段(Band3,510～580nm),红色波段(Band5,630～690 nm)和近红外波段(Band7,770～895 nm),还额外提供了新的4个光谱波段：海岸波段(Band1,400-450 nm)、黄色波段(Band4,585-625 nm)、红色边缘波段(Band6,705-745 nm)及近红外远端波段(Band8,860-1040nm),用于获得更丰富的地物信息。本文在对国内外遥感影像建筑物提取方法研究的进展进行分析总结的前提下,对WorldView-2影像的光谱特征深入分析比较的基础上,并应用非监督分类、最大似然分类法、决策树分类法对富阳市渔山乡的WorldView-2遥感影像进行了分类及建筑物提取的研究。本文共包括五个章节。第一章为绪论,主要阐述本研究的背景,相关领域国内外研究的现状,同时介绍论文的结构及组织情况,并提出研究的基本思路和技术路线；第二章为研究区域概况与影像数据预处理,概括性的对研究区域的自然环境和社会经济进行介绍,同时对影像数据进行预处理：主要包括辐射校正、几何精校正、影像融合；第三章为遥感影像分类特征的分析与选取,在对WorldView-2影像的波段组合进行研究的基础上,提出最佳的波段组合方式；随后分别对影像的原始光谱特征、不同波段间的比值处理及主成分分析后,分析比较不同类型地物的分类特征；第四章为遥感影像分类及提取比较实验研究,在对WorldView-2影像的分类特征分析研究的基础上,分别应用非监督分类、监督分类(最大似然法)及决策树分类技术对影像进行分类提取建筑物,最后对三种分类结果进行精度评价；第五章为本次研究的总结与展望部分,主要总结了本次研究的主要研究内容、研究成果及获得的主要结论,讨论研究过程中存在的一些问题,同时对进一步研究提出一些思路。