随着信息技术的飞速发展,信息化已成为企业保持核心竞争力,促进效益增长的重要手段之一。对于数据类型多、数量大、精确性要求高的制造业更是如此。但是,制造业信息化是一项投资大、周期长、技术要求高的复杂的系统工程,导致了信息化的实际效果与预期效果之间存在巨大落差的情况时有发生。制造业信息化实施效果不理想的现状催生出对客观公正的信息化效益评价方法的迫切需求。本文首先对前人的研究成果进行了回顾,对已有的评价方法进行了合理分类并总结出各类方法的优缺点。其中指标综合评价类方法由于吸取了财务类、经济学类、数学类方法的主要优点,是已有各类方法中最为科学合理的。但是通过深入分析,本文提炼出指标综合评价类方法仍存在的三方面问题:1.复杂度高,数据要求高,可操作性较差。2.指标体系僵化,不能依据外部环境及指标值的变化对指标体系进行动态的修正。3.对用于处理、评价指标值的数学模型缺乏选用的标准,没有正确认识各数学模型的优缺点,模型的选用具有随意性和盲目性。以上三方面问题中,第一个为方法易用性层面的问题,后两个为评价流程合理性层面的问题。针对第一个问题(方法易用性层面),本文提出了一种可操作性强、数据可得性好、较指标综合评价类方法更加简单的效益评价模型——三维立体坐标评价模型。该模型突出了企业对信息化的支持力这一被大多数评价法方法忽略的重要维度,强调企业信息化效益实现的相对性和有条件性。通过无形收益的结构化处理、各维度的合理定义及赋值、指标值的无量纲化、三维立方体体积的计算,该模型尝试解决指标综合评价类方法复杂度高、数据要求高、可操作性差的问题。针对第二、第三个问题(评价流程合理性层面),本文提出了一种用于剔除现有各指标综合评价方法评价流程中不合理因素的修正模型——融合熵值与DEA的加权灰关联分析模型。该模型依据本文总结出的评价流程三个主要步骤的科学合理性标准以及用于处理、评价指标值的各种数学算法的优缺点,选用了三种数学算法:熵值法、数据包络法、灰关联分析法作为对三个主要步骤不合理因素进行修正的基础方法。在对相关基础公式进行一定程度的适应性修正的基础上,该模型解决了指标体系的僵化问题及指标权重和数据处理的主观性问题。从而保证了建立在不同基础理论之上的各指标综合评价法评价过程的科学合理性。最后,运用本文提出的评价模型对两个已用其他效益评价方法评价过的制造业信息化案例进行评价,评价结果证明这两个新模型较已有评价方法更具优越性。