近来,三角形方向鉴别(TOD)性能度量方法受到了红外成像评价领域广泛的重视。然而,实际的TOD测试由于数据量大、时间长,结果常常具有不稳定和不确定性等问题。本文根据TOD性能测试思想,建立了TOD测试仿真平台,避免了实际测试中经常出现的问题。首先,建立了靶标生成系统仿真模型,用于生成高分辨率靶标温度分布模拟图;然后,通过基于温度级输入信号的凝视型红外成像系统效应仿真模型,输出高置信度的靶标效应仿真图像;同时,开发了TOD三角靶数据库,便于存储和读取大量测试数据。集成以上模块即为红外成像系统性能测试仿真平台。最后,针对三角靶方向判定,基于BP神经网络改进模型,实现了三角靶方向的机器视觉判定,大大节省了测试时间。对靶标效应仿真图进行了人眼判定,利用人眼判定数据对神经网络进行训练,对效应图进行了机器视觉判定。并对两种方法的判定结果进行了处理和分析。结果显示,该测试平台输出的图像满足TOD性能测试要求;机器视觉判定结果符合人眼判定规律。此研究成果提高了测试效率,可以推广到其它成像系统,为简化和优化新型红外成像系统的性能测试奠定了基础。