身处互联网社会,大数据普遍应用于人们生活的方方面面,为人们获取信息增添了便利,但同时也暗藏危机。当今社会,手机成为人们随时随地获取信息的主要工具,但获取信息的渠道增多,各类新闻APP层出不穷,受众很难看到自己所需的信息,加之人们生活节奏快,缺乏整块阅读的时间,急需快速高效的新闻阅读方式。聚合型的新闻APP将多种类型的新闻信息聚集于同一平台,省去了多渠道阅读带来的不便。同时,聚合型新闻APP采用个性化算法推荐机制,为用户量身定制新闻内容,满足用户碎片化阅读需求,使阅读更加高效。“今日头条”是国内聚合型新闻APP的典型代表,是最早探索个性化推荐技术的新闻APP之一。本文选取今日头条APP为案例,从新闻传播学的视角出发,研究聚合型新闻平台新闻信息的选取、推荐等方面存在的问题,并提出相应的解决措施。绪论部分主要分析国内外对这一课题的研究现状,说明本文研究方法以及研究的创新点与难点。第二部分主要对聚合型新闻APP及个性化推荐机制做相关概述。第三部分主要从“今日头条”个性化推荐的应用模式、内容管理、价值取向等方面进行分析,由此可知如今各类聚合型新闻平台的现状。第四部分主要从“今日头条”看聚合型新闻APP普遍存在的问题。第五部分主要根据第四部分分析得出的问题提出解决之策。个性化推荐机制适应时代发展需求,在各个领域中应用广泛,并逐渐普及,具有很强的影响,对新闻信息平台来说也不例外。为扬长避短,更好地利用个性化推荐技术为受众服务,净化信息生态环境,促使媒介环境的良性循环,笔者认为有必要对其可能出现的问题进行分析研究,维护新闻真实性,不盲目抬高机器算法的地位。