中国文化源远流长，在古老的历史长河中孕育出无数文化瑰宝，中医文化就是其中的一个宝贵财富，中医诊断主要是从望、闻、问、切四个方面来得到病人的诊断信息的。中医曾在之前很长的时间里发挥了其巨大的功效，但是人们对健康要求越来越高，传统中医在准确率、标准不一等方面已经逐渐不能满足人们的要求。因此，借助现代化手段构建客观化中医诊断系统就成为了必然。中医数字化声诊是近年来新兴的医学技术，其通过分析病人的嗓音等声音信息来诊断病症。本文将从构建数字化声诊系统出发研究声诊技术中面临的关键技术。首先，文中进行了中医声诊客观化的推演和语音发音的数学模型推导，这些都为后期诊断算法的实现打下客观依据。然后，介绍了语音分析中需要用到的关键信息处理手段，并对语音处理中常用的特征提取及识别分类算法做了详细的推演。最后，在前面已有知识的基础上，本文分别构建了基于MATLAB和基于DigitalSignal Processor(DSP)的数字化中医声诊系统，在这两个方案中均采用Mel-frequencyCepstral Coefficient(MFCC)特征提取算法和Continuous Hidden Markov Model(CHMM)识别算法来实现病症诊断，在第一个方案中成功的构建了一个GUI可视化声诊系统，在第二个方案中利用BF533实现虚实病症高效诊断。