在医疗资源有限和手术需求激增的背景下,如何通过科学的手术排程优化医院现有资源配置以提高手术中心运转效率,成为亟待解决的问题。本文将手术排程问题分解为两个阶段,第一阶段研究主手术计划,决定患者手术执行日期;第二阶段针对多维医疗资源日手术调度问题,实现患者、医生、医疗团队、术间的多维匹配。根据多维资源约束下手术排程的实际应用场景,将手术计划与手术调度模型嵌入手术排程管理系统,实现研究成果落地转化,旨在提高医院管理效率和服务质量。首先,针对主手术计划问题,充分考虑手术室能力约束和医生能力约束,以手术分配均衡、最小化运营成本和最大化手术任务完成率为研究目标,将申请日期的手术拓展为手术时间窗,构建主手术计划模型,求解患者日期分配问题。利用改进禁忌搜索算法对模型求解,并利用评价模型熵权-TOPSIS法从多个Pareto解集中选取最佳方案,通过多算例实验验证结果的可实施性。其次,考虑术前、术中、术后三个阶段以及各阶段所利用的资源,结合实际情况考虑多种因素对手术时长的影响,构建多维医疗资源约束下的日手术调度模型。利用添加局部搜索算子和贪心算子的改进NSGA-II算法进行三目标问题求解。从参数分析、结果分析、算法有效性分析三个方面,验证本文模型和算法的有效性。针对手术任务扰动情景设计重调度策略,并结合案例进行仿真分析。最后,结合本文研究内容,深度设计与开发手术排程管理系统,介绍资源建模、手术排程、可视化等模块功能,将手术计划与手术调度的模型与求解算法有机地与系统手术排程模块融合。系统充分整合现有医疗资源,使流程科学化,过程透明化,结果可视化,满足各方需求,提升医院运行效率及服务能力,为医院数字化医疗过程管控提供解决思路。本文针对手术排程问题分别考虑构建求解手术计划与日手术调度模型,将过度依赖人工经验的手动排程转变为科学高效的智能化排程,并提供高度自动化的智慧医疗手术排程系统作为一套完整的解决方案,对优化现有手术运作管理具有实际意义。