【摘 要】
:
随着网格技术研究的不断深入,网格环境下数据集成问题也越来越受到研究者的关注。网格的开放性、动态性、协同性等特点为数据集成技术提出了新的挑战。本文针对网格环境下异构
论文部分内容阅读
随着网格技术研究的不断深入,网格环境下数据集成问题也越来越受到研究者的关注。网格的开放性、动态性、协同性等特点为数据集成技术提出了新的挑战。本文针对网格环境下异构数据集成的特点和要求,在对网格和数据集成两个层面上的技术进行了深入研究的基础上,设计并实现了一个基于OGSA-DAI的异构数据集成系统(GDBEngine)。该系统有效解决了网格环境下对多源异构数据库进行访问和集成的问题,并为用户提供了一个直观透明的虚拟数据库集成环境。
本文主要的研究工作有如下几个方面:
一、对网格和OGSA-DAI的体系结构、服务交互、内部运行机制进行了研究和分析,比较了目前各种数据集成技术的优缺点。
一、提出利用虚拟映射和元数据描述相结合的方法来解决网格环境下数据集成和虚拟数据库视图环境构建等关键问题。
三、研究了OGSA-DAI发布、部署数据资源的方式,并根据网格本身的特性,从数据源提供者和管理者的角度,提出并实现了由数据源提供者通过web浏览器远程部署自己的数据源。
四、利用元数据复制的方法,解决了网格数据资源管理者对已部署数据源中的对象结构信息不能及时掌握的问题,避免了不必要的远程访问开销。
五、利用XML和Web Services技术,为用户的应用集成提供统一、便捷、跨平台的集成方式。
在上述研究和设计的基础上,本文使用Globus Toolkit4和OGSA-DAI3.1Globus4.0 bundles实现了异构数据集成系统(GDBEngine),给出了核心模块的具体实现过程,验证了研究和设计的可行性。
其他文献
多串口数据通讯是计算机应用方向的一个重要分支,主要研究的是数据的多串口采集,存储和处理。基于PCI总线技术的多串口数据通讯卡,一直是市场追求的热点。在总线技术中,PCI局
随着计算科学和信息技术的发展,语音识别日渐成为人与机器交互的主要工具。经过几十年的研究和发展,语音识别技术已日渐成熟并逐渐走向实用,正在渐渐地改变着人们的生活方式
传感器、嵌入式计算、网络和无线通信四大技术孕育了无线传感器网络。它是一种新型的无基础设施的无线网络,能够协作地实时监测、感知采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行
脑机接口(Brain Computer Interface,以下简称BCI)研究的是在大脑与外部设备之间建立新的通信通道,进行信息传递。这项技术在上世纪九十年代起步,2000年后逐渐成为研究热点。
随着计算机网络的快速发展,计算机系统受到网络入侵的风险日益加大,网络安全已成为不容忽视的问题,入侵检测逐渐成为近年来的研究热点。作为入侵检测主要方法之一的异常检测,
蛋白质谱数据技术的出现使一次获得大量生物信息成为现实,也为癌症早期的预测和诊断提供了高效、快速、简单的新方法。但是在蛋白质谱数据分析中,大量质谱特征被用来表现蛋白
经典粗糙集理论主要是利用论域上的等价关系对完备信息系统进行属性约简及规则提取的研究。但在现实中,往往某些数据由于种种原因难以获取或者说获取的成本过高,此时建立在等
随着现代科学技术的迅猛发展和生产水平的提高,各种监测技术已越来越广泛地应用于各种工程领域和科研中,测试技术水平的高低越来越成为衡量国家科技现代化的重要标志之一。井
在数据挖掘中要面对三大挑战性问题:挖掘方法、挖掘对象和挖掘约束,分类问题是三大挑战中的挖掘方法问题。早期的分类的效果一般以准确率为标准,但近来专家认为不同的误分类
随着科技的不断进步,工业生产过程已经向大型化、精细化、现代化以及复杂性发展,一般的常规控制方法已经不能满足实际生产的需求。智能型控制算法应运而生,在众多的算法中,模糊控