中医药学是中国传统医学理论的瑰宝。中医药学的形成,一方面来源于对临床治疗经验的归纳,一方面与整体民族文化背景有着极为密切的关系,继承和发扬中医药科学,是当今中医药教育的重中之重,随着计算机科学、网络技术的迅猛发展和信息化时代的到来,各行业各部门在各级各类职称考试、水平考试、课程考试中,越来越多地需要采用网络考试系统进行考试,为了能使中医院校跟上现代教学的步伐,当前中医院校的教学迫切需要更专业的题库和测评系统,经应用实践之后,及时反馈教学效果,提高教学质量,促进中医测评走向科学化、规范化。本文重点研究了考试理论和智能组卷算法实现。计算机智能组卷的目标是求解出满足用户需求参数的一套最优试卷,因此组卷问题是一个典型的约束满足问题的求解过程。遗传算法(Genetic Algorithms, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,遗传算法由于自身的全局搜索性、随机性、较好的编码方式和高度的并行性,非常有利于求解此类问题,因此本文使用遗传算法进行组卷问题的求解,借用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现个体的适应性的提高。本文改进了知识点约束条件,使得测评系统能跨学科、跨知识点组卷。将组卷的难度、章节、题型、分值等约束条件转化为目标函数,采用二进制编码,在遗传操作中,为了保证新的后代仍旧满足约束,在进行单点交叉时,采用题型整体交叉；变异时,采用双位强制变异来实现。通过以上的算法以及改进,能够较好地实现组卷策略。通过该中医医师测评系统,用户不仅可以方便组织考试、合理的组卷,还可以用计算机进行自动阅卷和安全可靠的成绩管理。