黄芩苷自载药纳米递送系统的制备及抗肿瘤应用

来源 :华北理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hwcareers
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的制备黄芩苷(BAI)自载药纳米递送系统,并包载大黄素(EMO)或阿霉素(DOX),达到协同抗肿瘤的效果。方法以胱胺(CYS)为连接臂,连接海藻酸钠(SA)和BAI,得到SA-SS-BAI聚合物;制备SA-SS-BAI NPs并进行粒径、Zeta电位、扫描电镜等表征;芘荧光探针的方法测定临界胶束浓度(CMC)。分别包裹EMO和DOX得到EMO/SA-SS-BAI NPs和DOX/SA-SS-BAI NPs;通过HPLC测定载药量和包封率;刺激响应性实验验证双重响应性;体外释放探究载药纳米粒不同条件下的释放情况;细胞摄取实验考察Hep G2细胞对纳米结构的摄取能力;MTT考察两种载药纳米粒的体外抗肿瘤活性。最后利用H22荷瘤小鼠验证DOX/SA-SS-BAI NPs的抗肿瘤能力。结果对不同取代度的前药纳米粒测定CMC和粒径,选取的最佳前药纳米粒约149nm;溶血实验证明SA-SS-BAI NPs符合注射制剂的要求。EMO/SA-SS-BAI NPs的载药量(15.72±0.38)%,包封率(54.31±3.11)%,粒径约219 nm;DOX/SA-SSBAI NPs的载药量(16.22±0.06)%,包封率(64.34±0.25)%,粒径约158 nm;刺激响应性证实两种载药纳米粒具有p H/还原双响应;体外释放证明两种载药纳米粒在酸性和高浓度GSH的双重条件下,释放药物的速度最快;细胞摄取证明纳米结构更容易被细胞吸收;MTT实验表明两种载药纳米粒具有显著的抗癌效果。动物实验证明了DOX/SA-SS-BAI NPs具有较好的抗肿瘤能力。结论成功制备了SA-SS-BAI聚合物和EMO/SA-SS-BAI NPs,DOX/SA-SS-BAI NPs两种载药纳米粒,黄芩苷自载药纳米粒具有较高的载药量,具有双重响应性,较好的抗肿瘤能力和协同效应。图 37 幅;表 23 个;参 102 篇。
其他文献
目的:探讨等速肌力训练联合悬吊运动疗法对腰椎间盘突出症(LDH)患者下肢肌力的影响。方法:选取腰椎间盘突出症患者30例,随机分为对照组和观察组。对照组给予常规康复治疗加悬吊运动疗法,观察组在对照组基础上增加患侧下肢等速肌力训练(膝关节)。两组均治疗4周,每周5 d,每天1次。比较治疗前后日本矫形外科协会下腰痛(JOA)评分、Oswestry腰椎功能障碍指数量表(ODI)和目测类比评分法(VAS)评
期刊
医学图像融合是一种新兴的图像处理方法,其核心包括多尺度变换和高低频融合,原理为运用数字图像处理技术来提取各种成像设备对同一目标获取的固有特征并融合成清晰、完整的图像,在健康检测与疾病治疗中拥有极高的研究价值。电子计算机断层扫描(Computer Tomography,CT)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像的融合具有高软组织清晰度、高密度分辨率和高空间
学位
鉴定矿石中矿物的种类,是工艺矿物学研究的基础;矿石粒度及含量的检测对选矿工艺流程的选择十分重要,具有重要的研究价值。然而,传统方法依靠人工对矿物进行鉴定及测量,效率低、主观性强、标准不易统一。针对上述问题,在已有机器学习和图像处理方法的基础上,搭建矿石检测模型,实现了矿物的自动识别分割及定量计算。研究主要内容如下:(1)针对矿物识别自动化程度低的问题,构建了矿物识别语义分割网络。采集350张矿物显
学位
目的1构建《门急诊医护人员应对突发公共卫生事件的职业防护知、信、行调查问卷》并对问卷进行信效度检验。2调查河北省12所医院门急诊的医护人员在应对突发公共卫生事件的职业防护知识、态度和行为现状。3分析影响医院门急诊医护人员应对突发公共卫生事件的职业防护知识、态度和行为的主要因素。方法1于2020年10月至11月通过文献分析、理论分析、专家访谈构建初始《门急诊医护人员应对突发公共卫生事件职业防护知、信
学位
目的了解生育期乳腺癌患者生育忧虑的现况,探讨生育期乳腺癌患者生育忧虑的影响因素,为临床早期发现并给予针对性干预治疗提供相关的理论依据。方法采用便利抽样法选取于2020年9月到2021年8月间唐山市人民医院乳腺外科住院治疗的408例乳腺癌患者,进行现场问卷调查。以一般资料调查表,癌症后生育忧虑量表(RCAC)、乳腺癌患者自我效能量表(BCSES)、乳腺癌患者心理社会适应问卷、医疗社会支持量表(MOS
学位
思政课是保障学生健康成长的基础课程,是培养"四有新人"的主要阵地,教师队伍要强化对学生思想政治教育的引导,培养广大学生的爱国热情和对国家、对民族的责任感,树立远大的理想和抱负,立志为实现中华民族伟大复兴而努力学习。本文从思政课的重要性和存在的问题入手,旨在发现思政课教学中的策略和方法,使广大教师通过思政课教学,正确引导学生,确保学生思想健康,茁壮成长。
会议
中医典籍文本具有语句短小、一词多义、句式复杂多变等特点,这些特点导致深度学习模型在进行命名实体识别任务中存在一词多义、短文本语料语义特征稀疏、缺乏中医领域数据集等问题。针对以上问题,提出了一种基于生成式对抗网络的面向中医文本的命名实体识别模型GAN-NER。该模型由基于BERT-Bi LSTM-CRF的生成器以及基于CNN的判别器所组成。生成器模型用来生成实体类别标签,判别器模型用来区分生成数据与
学位
伪造语音攻击能冒充目标用户的身份,进而控制目标用户的智能设备和安全账户,它对语音认证系统构成严重的威胁。因此,研究伪造语音检测对于推动智能语音技术的实际应用具有重要的意义。基于公开语音数据集POCO、Voxceleb1、ADD2022,通过深度学习和集成学习方法对伪造语音进行检测,研究了三种不同类型的伪造语音的检测方法。主要研究内容如下:1)针对短语音指令音频信息少,不适用句子级重放语音检测的问题
学位
该研究针对不同代次人脐带间充质干细胞(human umbilical cord mesenchymal stem cells,hUC-MSCs)进行系统性比较,探索长期传代培养对其免疫调节功能的影响及可能的机制。hUC-MSCs反复传代培养至P5、P10、P15代,对其分化潜能和表面标志物进行鉴定,β-半乳糖苷酶染色及流式细胞术检测其衰老与凋亡状况。通过不同条件下与人外周血淋巴细胞共培养,比较不同
期刊
针对具有潮汐客流需求的双车场地铁线路的高峰时段,研究列车不成对运输组织模式在不增加上线车底数的情况下,合理调配双方向运能的方法,提出结合单向车、快慢车模式的不成对运输组织方案。以乘客总出行成本和列车运营成本为目标函数,以行车间隔和列车容量等为约束条件,构建考虑车底周转计划的不成对列车运行图混合整数非线性优化模型;运用改进的遗传算法对模型进行求解,并以某条地铁线路为例验证模型及算法的有效性。结果表明
期刊