卫勤保障时，医疗舱室温度是必需考虑的指标，特别是在寒冷季节或环境，舱室温度对于伤员治疗起着重要作用。本文以军事医学科学院卫生装备研究所生产的CN-5燃油加热器为测试对象，开发了基于PLC的燃油加热器控制器，实现了对加热器的基本控制、数据采集、人机交互、故障诊断以及串行通讯。在此基础上，运用组态王开发了基于微机的测试试验系统，搭建了燃油加热器测试试验平台，建立了测试数据库与故障诊断数据库，实现了对燃油加热器工况参数的采集与显示以及被测燃油加热器相关测试数据管理与报表生成。同时，建立了基于模糊神经网络的加热器故障诊断模型，利用ActiveX技术实现测试试验系统对Matlab命令和数据的调用，对神经网络进行样本训练，将训练后的神经网络的隐层、输出层的权、阈值存入故障诊断数据库，实现了对燃油加热器的故障诊断。最后进行了试验验证与试验结果分析。　　 通过研究与试验，本文得出以下结论：燃油加热器控制器的可靠性设计是保证加热器安全、可控运行的关键，因此抗干扰措施、安全控制的设计与运用是燃油加热器控制器的硬件、软件设计中最重要环节，燃油加热器试验系统的研制使得检测自动化得以提高，为燃油加热器生产提供了检测平台，为新产品研制提供了研发平台；基于模糊神经网络的故障诊断能够较好地模拟人类专家的逻辑思维和形象思维能力，层次清晰，容易理解，但其推断故障的精确程度取决于模糊神经网络的结构、正确的模糊量化规则和选择典型、充分、表达全面的故障样本进行网络训练，提高了产品的可维修性；确定合理的网络结构和规模，尤其隐层神经元数目的选择是网络结构确定和网络性能的关键，要从故障诊断准确率以及运算规模上统筹考虑；试验系统可灵活改变直流电机转速、电磁泵泵油频率，进而改变风、油量配比，对研究和提高燃油加热器的燃放性能有重要意义。