手机行业日趋激烈的竞争态势使得企业面临的竞争环境更加复杂,企业为了增强自己的竞争力,不仅需要开发出新的产品,缩短产品的生命周期,还要提高对新产品开发方案的择优能力。因此,企业不仅需要及时的了解市场需求、消费者的喜好,竞争对手的发展态势,而且对新产品开发候选方案的综合效益进行评价,从而能够从诸多的候选方案中选出最佳方案。本文主要以X企业手机新产品开发为例,提出了采用数据挖掘技术为企业新产品开发提供决策支持的新思路,主要工作如下：1)在对手机新产品开发的相关知识进行理解的基础上,结合数据仓库以及数据挖掘的相关理论,对数据挖掘技术的新产品开发决策支持系统进行了目标分析,应用需求分析,并以此为基础进行了手机新产品开发决策支持系统框架以及功能的设计。2)根据数据挖掘的过程,进行了适合手机新产品开发决策支持的数据集市的设计,并以手机的性能数据、上市时间数据、销量数据、价格数据为例,介绍了从源数据到数据集市再到适合数据挖掘技术的数据处理过程。3)利用决策树对企业原有的手机产品进行销售数据分析,找出影响销量的关键因素并实现对手机新产品的销量预测。4)通过使用聚类分析算法对竞争对手的产品特征进行分析,找出在一定销量范围内的手机产品所具有共同特性。5)使用模糊综合评判法对手机新产品的开发方案进行综合效益评价,提高对众多新产品开发方案的择优能力。