随着复杂性科学以及以互联网技术的急迅成长,各类复杂网络已经出现在人类社会生活中。人类的生活与生产活动越来越多地依赖于各种复杂网络系统。其中将复杂的系统抽象成复杂网络来研究,已成为描摹和理解复杂系统的最重要方法之一,网络的形成机理及其演化方法的多样性以及复杂性,吸引了研究者的普遍兴趣。而此时各种复杂网络研究已经渗透到Internet、万维网(WWW)、数学、物理学、生物科学、社会科学以及计算机科学与工程等众多领域。网络系统中各个节点表示出来的同步现象是此中一项代表性课题,它普遍存在于各种复杂网络系统中,并关系着浩瀚学科中的具体问题。因此,研究复杂网路系统的同步控制问题具有很重要的实际意义和理论价值。本文分别针带有马尔科夫跳变复杂网络、广义复杂网络模型的同步问题做了相关研究。一个复杂网络系统中往往由大量节点构成,要对全部节点添加控制器是一件很困难的事情。为了减少控制器的数目,很自然的想法就是是控制部分节点,即牵制控制。以此为出发点,主要研究工作概括如下:首先,提出了一类复杂网络系统在牵制控制器作用下的同步方法。在网络的部分节点添加了适当的控制器,得到了此类系统牵制控制同步化的判据,实现了网络系统中各个节点之间的同步控制。通过数值算例,选取得当的参数进行数值仿真分析,仿真结果显示所提出方法的有用性和可行性。其次,研究了带有马尔科夫参数的广义复杂网络系统模型的同步控制问题。通过选取恰当的牵制控制器参数,运用稳定性理论分析和不等式等基础知识,得出了实现此类系统同步的充分条件。此节不仅补充了复杂网络控制的基本理论,并且进一步推广到广义复杂网络的同步理论的研究。最后通过数值算例,证明了所提出方法的有效性。然后,研究了带有混合时滞的复杂网络系统的有限时间H?同步问题。本章通过设计一般的状态反馈控制器,运用克罗内克积运算,在外界存在干扰的情况下,使得系统在有限的时间内达到同步。同时给出了一类新的复杂网络模型,即耦合矩阵中存在马尔科夫跳变。增加了系统的复杂性,使得到的结果更具有实际意义,更加符合实际情况。最后,研究了具有马尔科夫跳变的复杂网络系统的有限时间H?同步问题。在复杂网络模型中,讨论了带有马尔科夫切换的复杂网络模型。通过建立带有马尔科夫跳变的李亚普诺夫泛函,并运用詹森不等式,得出了系统在外界干扰下系统达到同步状态的充分条件。最后举例说明,验证了结论的正确性。