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土地资源是人类赖以生存和发展的基础。随着我国经济的发展，城乡建设用地与耕地变化这一环境问题变得越来越突出，利用遥感技术及时准确监测土地利用的变化是合理解决这一问题的重要环节。
本文研究以SPOT5卫星遥感数据为数据源的土地利用变化遥感监测。通过开展土地利用变化遥感监测技术和方法研究，对比分析多种遥感处理方法，主要从遥感影像预处理技术、变化信息发现和变化信息提取这些方面，从而探索适合SPOT5遥感影像土地利用变化监测的方法，完善遥感监测技术流程。
在PCI软件环境下进行影像几何纠正处理：基于FLAASH模块实现SPOT5影像的大气校正；在MATLAB、PCI、ENVI软件环境下实现影像的代数运算法、交叉融合法、主成分分析法、分类后比较法及小波变换等多种遥感影像土地利用变化信息自动发现实验；采用OTSU法确定最件分割阈值，实现变化信息的自动提取，以及利用PHOTOSHOP软件的魔棒、扩大选择、选择相似等工具，人机交互式地实现彩色图像的分割。对土地利用变化遥感监测过程中的几何纠正方式与精度、数据融合方法、图像增强方法、变化信息发现和提取方法等方面进行比较讨论。通过对监测结果的精度分析，评价了选用土地利用变化遥感监测方法的合理性。
研究结果显示：（1）利用FLAASH模块对遥感影像进行大气校正，可有效地去除大气影响，从而恢复遥感影像中地物目标的本来面目。（2）基于线性回归分析法的相对辐射校正，能够很大程度地保留了与原影像的相关性，从而保证后续图像变化监测结果精度。（3）利用严密模型和GPS实测控制点实现SPOT5影像的几何纠正，其结果满足很好的几何精度要求。（4）通过实验发现直接交叉融合、差值交叉融合、差比值交叉融合、主成分分析法和小波变换法土地利用变化监测的准确率较高，且操作简单、兼顾多种变化信息等特点。（5）基于阈值的图像分割，算法实现简单，实际应用广泛，用OTSU法确定最佳阈值，图像分割结果能达到较高的精度。（6）利用PHOTOSHOP软件分割彩色图像，实现变化信息的彩色提取，有利于后续对变化图斑的归类处理。